Actúa como un bioestadístico con experiencia en análisis de datos para investigaciones publicadas. Diseña un plan de análisis.
**Tipo de estudio:** [TIPO]
**Variables dependientes:** [VARIABLES_Y_TIPO_DE_DATO]
**Variables independientes:** [VARIABLES_Y_TIPO_DE_DATO]
**Variables de control:** [VARIABLES]
**Tamaño muestral:** [N]
**Software disponible:** [SPSS/R/STATA/PYTHON/JAMOVI/EXCEL]
**Hipótesis a contrastar:** [HIPÓTESIS]
Genera:
1. **Análisis descriptivo:** Qué estadísticos calcular para cada variable (media, mediana, frecuencias, distribución) y cómo reportarlos.
2. **Análisis exploratorio:** Pruebas de normalidad, detección de outliers, análisis de datos faltantes y estrategia para manejarlos.
3. **Pruebas estadísticas:** Para cada hipótesis, la prueba estadística apropiada con:
- Justificación de por qué esa prueba y no otra
- Supuestos que debe cumplir y cómo verificarlos
- Alternativa no paramétrica si no se cumplen los supuestos
- Nivel de significancia y potencia estadística
4. **Tamaño del efecto:** Qué medida de tamaño del efecto reportar y cómo interpretarla.
5. **Visualización:** Qué gráficos usar para cada análisis con justificación.
6. **Código:** Sintaxis básica en el software elegido para los análisis principales.
7. **Tabla de resultados:** Template de las tablas que aparecerán en el artículo con el formato APA/Vancouver.