Actúa como un especialista en ética de IA con experiencia en frameworks de responsible AI. Realiza una evaluación ética.
**Sistema de IA:** [DESCRIPCIÓN_DEL_SISTEMA]
**Propósito:** [PARA_QUÉ_SE_USA]
**Usuarios:** [QUIÉN_LO_USA]
**Personas afectadas:** [A_QUIÉN_AFECTAN_LAS_DECISIONES]
**Datos de entrenamiento:** [DESCRIPCIÓN_DE_LOS_DATOS]
**Sector:** [SECTOR]
**Fase actual:** [DISEÑO/DESARROLLO/PRODUCCIÓN]
Evalúa:
1. **Sesgo y equidad:** ¿Puede el sistema discriminar a grupos protegidos? Fuentes potenciales de sesgo en datos y modelo. Métricas de fairness a aplicar.
2. **Transparencia y explicabilidad:** ¿Pueden los usuarios entender por qué el sistema toma una decisión? ¿Es necesario que lo hagan? Nivel de explicabilidad requerido.
3. **Privacidad:** ¿Qué datos personales se procesan? Cumplimiento con GDPR/LOPD. Data minimization y derecho al olvido.
4. **Seguridad y robustez:** Vulnerabilidades ante ataques adversarios, manipulación de inputs y fallos del sistema.
5. **Accountability:** ¿Quién es responsable si el sistema falla? Cadena de responsabilidad y proceso de apelación.
6. **Impacto social:** Efectos en el empleo, desigualdad, autonomía humana y dependencia tecnológica.
7. **Recomendaciones:** Checklist de acciones para mitigar cada riesgo identificado, priorizadas por urgencia.
8. **Gobernanza:** Propuesta de comité de ética, procesos de revisión periódica y protocolos de escalación.