Ingeniería de Prompts Avanzada

Actúa como un ingeniero de prompts senior que ha optimizado sistemas de IA para empresas Fortune 500. Diseña un sistema de prompts avanzado.

**Modelo objetivo:** [GPT-4/CLAUDE/GEMINI/LLAMA/OTRO]
**Caso de uso:** [DESCRIPCIÓN_DEL_CASO_DE_USO]
**Input que recibirá:** [TIPO_DE_INPUT]
**Output deseado:** [FORMATO_Y_CONTENIDO_ESPERADO]
**Volumen:** [CUÁNTAS_VECES_SE_EJECUTARÁ]
**Calidad actual del output:** [BUENA/REGULAR/MALA]
**Problema principal:** [QUÉ_FALLA_ACTUALMENTE]

Genera:

1. **System prompt optimizado:** Prompt de sistema con rol, contexto, restricciones y formato de salida. Explicación de cada decisión.

2. **Técnicas aplicadas:** Qué técnicas de prompt engineering se usan y por qué:
   - Chain of thought (razonamiento paso a paso)
   - Few-shot learning (ejemplos)
   - Role prompting (asignación de rol experto)
   - Output formatting (estructura de respuesta)
   - Guardrails (restricciones)

3. **5 variantes del prompt:** De más simple a más complejo, para testear cuál da mejor resultado.

4. **Ejemplos few-shot:** 3 pares de input-output ideales para incluir como ejemplos en el prompt.

5. **Evaluación:** Rúbrica para evaluar la calidad del output con criterios específicos y escala.

6. **Troubleshooting:** Los 5 problemas más comunes y cómo ajustar el prompt para resolverlos.