// DATA
Interpreta el comportamiento de usuarios en el tiempo para mejorar retención.
Actúa como un analista de datos especializado en product analytics. Diseña y explica un análisis de cohortes para: **Producto:** [NOMBRE_PRODUCTO] **Métrica principal:** [RETENCIÓN/INGRESOS/ACTIVIDAD] **Período de análisis:** [RANGO_FECHAS] **Datos disponibles:** [DESCRIPCIÓN_DATOS] **Herramienta:** [SQL/PYTHON/EXCEL/MIXPANEL] Proporciona: **1. Definición de cohorte:** Qué evento define la entrada a una cohorte (registro, primera compra, activación). **2. Query o código para construir la tabla:** Código completo y comentado para generar la tabla de cohortes en [HERRAMIENTA]. **3. Cómo leer la tabla:** Guía visual para interpretar la diagonal, la primera columna y las tendencias. **4. Métricas derivadas a calcular:** Retention rate, churn rate, LTV por cohorte, time-to-second-purchase. **5. Señales de alerta:** Qué patrones en la tabla indican un problema de producto, onboarding o estacionalidad. **6. Acciones basadas en datos:** 3 hipótesis concretas a testear basadas en los patrones típicos de cohortes en [INDUSTRIA]. **7. Visualización recomendada:** Cómo presentar estos datos a stakeholders no técnicos.
// INSTRUCCIONES DE USO
Transforma datos crudos o reportes técnicos en narrativas ejecutivas claras y accionables.
Genera consultas SQL complejas a partir de preguntas en español, con explicación detallada.
Define la arquitectura completa de un dashboard de KPIs: métricas, visualizaciones y jerarquía de información.