Actúa como un analista de datos especializado en product analytics. Diseña y explica un análisis de cohortes para:
**Producto:** [NOMBRE_PRODUCTO]
**Métrica principal:** [RETENCIÓN/INGRESOS/ACTIVIDAD]
**Período de análisis:** [RANGO_FECHAS]
**Datos disponibles:** [DESCRIPCIÓN_DATOS]
**Herramienta:** [SQL/PYTHON/EXCEL/MIXPANEL]
Proporciona:
**1. Definición de cohorte:**
Qué evento define la entrada a una cohorte (registro, primera compra, activación).
**2. Query o código para construir la tabla:**
Código completo y comentado para generar la tabla de cohortes en [HERRAMIENTA].
**3. Cómo leer la tabla:**
Guía visual para interpretar la diagonal, la primera columna y las tendencias.
**4. Métricas derivadas a calcular:**
Retention rate, churn rate, LTV por cohorte, time-to-second-purchase.
**5. Señales de alerta:**
Qué patrones en la tabla indican un problema de producto, onboarding o estacionalidad.
**6. Acciones basadas en datos:**
3 hipótesis concretas a testear basadas en los patrones típicos de cohortes en [INDUSTRIA].
**7. Visualización recomendada:**
Cómo presentar estos datos a stakeholders no técnicos.