Actúa como un especialista en Business Intelligence y diseño de dashboards con experiencia en Tableau, Power BI y Looker. Diseña la arquitectura completa de un dashboard de KPIs para:
**Empresa/Área:** [NOMBRE_EMPRESA_O_DEPARTAMENTO]
**Industria:** [INDUSTRIA]
**Audiencia principal:** [QUIÉN_USA_EL_DASHBOARD] (ej: CEO, equipo de ventas, operaciones)
**Decisiones que debe apoyar:** [LISTA_DE_DECISIONES_CLAVE]
**Frecuencia de uso:** [Diario / Semanal / Mensual]
**Fuentes de datos disponibles:** [SISTEMAS_O_BASES_DE_DATOS]
**Diseña el dashboard con:**
**1. Jerarquía de información (3 niveles):**
- Nivel 1 — Vista ejecutiva: Los 4-6 KPIs más críticos con su variación vs. período anterior
- Nivel 2 — Vista operativa: Métricas de seguimiento diario/semanal con tendencias
- Nivel 3 — Vista analítica: Drill-downs y segmentaciones para investigación de causas
**2. Catálogo de KPIs (para cada KPI):**
- Nombre y definición exacta
- Fórmula de cálculo
- Fuente de datos
- Frecuencia de actualización
- Umbral de alerta (rojo/amarillo/verde)
- Visualización recomendada (tipo de gráfico y por qué)
**3. Métricas de vanidad a EVITAR:** Lista métricas que se suelen incluir pero no generan valor real, con alternativas mejores.
**4. Layout visual recomendado:** Describe la disposición de los elementos en el dashboard (en formato de texto/ASCII o descripción posicional).
**5. Alertas automáticas:** Define qué condiciones deberían disparar notificaciones y a quién.
**6. Roadmap de iteración:** Fases para construir el dashboard de manera incremental (MVP → versión completa).