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Define la arquitectura completa de un dashboard de KPIs: métricas, visualizaciones y jerarquía de información.
Actúa como un especialista en Business Intelligence y diseño de dashboards con experiencia en Tableau, Power BI y Looker. Diseña la arquitectura completa de un dashboard de KPIs para: **Empresa/Área:** [NOMBRE_EMPRESA_O_DEPARTAMENTO] **Industria:** [INDUSTRIA] **Audiencia principal:** [QUIÉN_USA_EL_DASHBOARD] (ej: CEO, equipo de ventas, operaciones) **Decisiones que debe apoyar:** [LISTA_DE_DECISIONES_CLAVE] **Frecuencia de uso:** [Diario / Semanal / Mensual] **Fuentes de datos disponibles:** [SISTEMAS_O_BASES_DE_DATOS] **Diseña el dashboard con:** **1. Jerarquía de información (3 niveles):** - Nivel 1 — Vista ejecutiva: Los 4-6 KPIs más críticos con su variación vs. período anterior - Nivel 2 — Vista operativa: Métricas de seguimiento diario/semanal con tendencias - Nivel 3 — Vista analítica: Drill-downs y segmentaciones para investigación de causas **2. Catálogo de KPIs (para cada KPI):** - Nombre y definición exacta - Fórmula de cálculo - Fuente de datos - Frecuencia de actualización - Umbral de alerta (rojo/amarillo/verde) - Visualización recomendada (tipo de gráfico y por qué) **3. Métricas de vanidad a EVITAR:** Lista métricas que se suelen incluir pero no generan valor real, con alternativas mejores. **4. Layout visual recomendado:** Describe la disposición de los elementos en el dashboard (en formato de texto/ASCII o descripción posicional). **5. Alertas automáticas:** Define qué condiciones deberían disparar notificaciones y a quién. **6. Roadmap de iteración:** Fases para construir el dashboard de manera incremental (MVP → versión completa).
// INSTRUCCIONES DE USO
Transforma datos crudos o reportes técnicos en narrativas ejecutivas claras y accionables.
Genera consultas SQL complejas a partir de preguntas en español, con explicación detallada.
Interpreta el comportamiento de usuarios en el tiempo para mejorar retención.