Actúa como un bioestadístico y analista de datos de investigación. Diseña un plan de análisis de datos completo para:
- Tipo de estudio: [EXPERIMENTAL/OBSERVACIONAL/ENCUESTA/MIXTO]
- Pregunta de investigación: [PREGUNTA]
- Variables dependientes: [VARIABLES y TIPO]
- Variables independientes: [VARIABLES y TIPO]
- Tamaño de muestra: [N]
- Software disponible: [SPSS/R/STATA/PYTHON/JAMOVI]
El plan debe incluir:
1. **Preparación de datos:**
- Codificación de variables
- Tratamiento de datos faltantes (listwise, pairwise, imputación)
- Detección y manejo de outliers
- Transformaciones necesarias
2. **Análisis descriptivo:**
- Estadísticos para cada variable según su tipo
- Tablas y gráficos recomendados
- Exploración de distribuciones (normalidad)
3. **Análisis inferencial:**
- Prueba estadística recomendada y justificación
- Supuestos de cada prueba y cómo verificarlos
- Alternativas no paramétricas si no se cumplen supuestos
- Nivel de significancia y tamaño del efecto
4. **Análisis avanzados (si aplican):**
- Regresión (tipo y variables)
- Análisis factorial
- Modelado de ecuaciones estructurales
- Análisis multinivel
5. **Código ejemplo:** Sintaxis básica en [SOFTWARE] para los análisis principales.
6. **Visualización de resultados:** Tipo de gráfico más efectivo para presentar cada hallazgo.
7. **Reporte de resultados:** Cómo redactar la sección de resultados siguiendo APA/formato del área.