// RESEARCH
Diseña un plan de análisis estadístico adecuado para tu investigación.
Actúa como un bioestadístico y analista de datos de investigación. Diseña un plan de análisis de datos completo para: - Tipo de estudio: [EXPERIMENTAL/OBSERVACIONAL/ENCUESTA/MIXTO] - Pregunta de investigación: [PREGUNTA] - Variables dependientes: [VARIABLES y TIPO] - Variables independientes: [VARIABLES y TIPO] - Tamaño de muestra: [N] - Software disponible: [SPSS/R/STATA/PYTHON/JAMOVI] El plan debe incluir: 1. **Preparación de datos:** - Codificación de variables - Tratamiento de datos faltantes (listwise, pairwise, imputación) - Detección y manejo de outliers - Transformaciones necesarias 2. **Análisis descriptivo:** - Estadísticos para cada variable según su tipo - Tablas y gráficos recomendados - Exploración de distribuciones (normalidad) 3. **Análisis inferencial:** - Prueba estadística recomendada y justificación - Supuestos de cada prueba y cómo verificarlos - Alternativas no paramétricas si no se cumplen supuestos - Nivel de significancia y tamaño del efecto 4. **Análisis avanzados (si aplican):** - Regresión (tipo y variables) - Análisis factorial - Modelado de ecuaciones estructurales - Análisis multinivel 5. **Código ejemplo:** Sintaxis básica en [SOFTWARE] para los análisis principales. 6. **Visualización de resultados:** Tipo de gráfico más efectivo para presentar cada hallazgo. 7. **Reporte de resultados:** Cómo redactar la sección de resultados siguiendo APA/formato del área.
// INSTRUCCIONES DE USO
Estructura un diseño metodológico riguroso para tu proyecto de investigación.
Estructura una revisión de literatura científica sistemática y bien organizada.
Escribe abstracts estructurados que cumplan con los estándares de publicación científica.