// AI-ML
Diseña chatbots inteligentes con flujos conversacionales efectivos.
Actúa como un diseñador conversacional y arquitecto de chatbots. Diseña un chatbot con IA para: - Empresa: [NOMBRE] - Sector: [SECTOR] - Objetivo del chatbot: [ATENCIÓN_AL_CLIENTE/VENTAS/ONBOARDING/FAQ/INTERNO] - Canales: [WEB/WHATSAPP/TELEGRAM/SLACK] - Volumen de conversaciones esperado: [CONVERSACIONES/DÍA] - Tecnología: [GPT_API/DIALOGFLOW/RASA/BOTPRESS] El diseño debe incluir: 1. **Personalidad del bot:** - Nombre y avatar - Tono y estilo de comunicación - Límites: qué hace y qué no hace - Mensaje de bienvenida y presentación 2. **Flujos conversacionales principales (5-7):** - Para cada flujo: trigger, pasos, decisiones, respuestas, fallback - Diagrama de flujo descriptivo - Manejo de intents y entities - Escalamiento a humano: cuándo y cómo 3. **Knowledge base:** - Categorías de información necesaria - FAQs: pregunta + respuesta + variaciones de la pregunta - Documentos fuente para RAG - Actualización y mantenimiento del conocimiento 4. **Manejo de errores:** - No entiendo: estrategias de re-prompting - Fuera de alcance: redirección elegante - Frustración del usuario: detección y respuesta empática - Loop detection: cómo salir de conversaciones circulares 5. **Métricas de éxito:** - Tasa de resolución sin humano - Satisfacción del usuario (CSAT post-chat) - Tiempo de resolución - Tasa de abandono 6. **Prompt del sistema:** Prompt completo y optimizado para el LLM que opera el chatbot. 7. **Testing:** Plan de QA con casos de prueba — happy path, edge cases, adversarial.
// INSTRUCCIONES DE USO
Diseña sistemas de prompts optimizados para obtener resultados superiores de modelos de IA.
Identifica y prioriza oportunidades de implementación de IA en tu organización.
Arquitectura un pipeline de machine learning end-to-end con mejores prácticas de MLOps.